其次,泊车场体系软件部门的计划还要表现其较强的抗滋扰本领,这对恶劣环境设有过滤网,能抗滋扰,妨碍少;和体系要确保在特别环境下仍能继承运转,如网络集间断、计算机呈现妨碍时,各个收出入仍然可以正常工作。
然后,一般泊车场办理职员并无具有这些综合技能常识,泊车场体系呈现的问题也常是由办理职员的不妥操纵引发,所以管理者希愿泊车场办理公司可以给为他们做培训事情,使办理职员能纯熟使用体系,并进行简略保护,乃至特地为他们培训一帮专业办理职员。
由于得到的车牌图像可能含有较多噪声,或图像对比度不强、车牌被部分遮挡、车牌处出现污点、变脏、模糊退色、有其它字符区域干扰、以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况,所以定位算法实现起来有较多困难。
智能化停车场系统主要表现在它的辨认技能和自动化功效,其次是平面车库的计划都是它智能化的表现。
当识别算法认为车牌达到了佳成像位置时系统触发系统开始拍摄,这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。所以要解决环境造成识别率低下的问题,还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。
车牌定位与字符分割
这是指在已拍摄的图像中确定车牌的位置,提取出车牌的图像,然后分割出车牌中的字符。
车牌识别系统对污损车牌的识别效果不好
在公路和城市内的实际应用过程中,很难保证所涉及到的车牌都是没有污损的,
车牌自动识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,
车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
这样就造成对视频触发的情况下部分车牌无法被识别的问题。此外,在有些现场环境中,由于受外界条件的影响,无法将相机架设在合理位置,会造成图片中车牌不同程度的偏移。