濮阳停车场系统-台前道闸 濮阳军威门业

车牌定位与字符分割
　　这是指在已拍摄的图像中确定车牌的位置，提取出车牌的图像，然后分割出车牌中的字符。
当识别算法认为车牌达到了佳成像位置时系统触发系统开始拍摄，这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。所以要解决环境造成识别率低下的问题，还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。
起首针对其自动化，今朝常使用的是图象比拟技能，该技能连系了IC卡与图象辨认，在泊车场的办理上起了很紧张的作业，同时用于公路收费的车牌辨认技能对汽车防盗也可起到必定的作业。所以今朝车牌辨认只能作为泊车场平安办理的一种帮助手段。

探头底部的每个区域控制器用于分布式总线控制、显示和其他设备,通过它的节点控制器网络级联到主控制器,这种方式更蜂窝模式、工程稳定性的每个区域控制器和其较低的设备构成一个子系统,它分别独立控制单元可以保证设备的每个小区域可以可靠的访问系统。

对于字符分割，则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、对比度小、牌照退色、牌照字符粘连等不利因素，这样就需要研发与之适应的算法。如算法能适应各种复杂环境和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等状况的话，那就可以大大提高车牌识别的概率。
　　
车牌在使用几年之后，难免会出现污染和磨损等现象，而在路面上行驶的车辆也很难保证都是标准干净的车牌，因此在实际环境中，面对破损污旧的车牌，如何提高车牌识别系统的识别能力也是实际需要解决的问题。
　　
也是常见的,在同一个系统采用两级控制方案,这种类型的缺点是,底部方案**分布式设备太“分散”,系统稳定性不强,设备块频繁的“丢失”、不可靠的因素系统的应用。

作为道路监控必不可少的技术手段，相信未来对于车牌识别系统现存问题的解决必然带动整个智能交通行业进入一个新的发展阶段。
6、百分之九十七以上的整牌识别率。这是因为该系统能够很好地屏蔽电磁干扰，并降低光线和天气的影响。对于不能识别的，有提示或者可以设置的则**放行，操作员随时进行修正。7、多进多出或多区域分布式停车管理系统可通过计算机局域网或Internet广域网组建成大型社区或城际联网系统，集中监控和管理。

其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌自动识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌自动识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。