随着车牌识别相同技术的不断成熟与发展,其应用也得到大面积普及推广。就目前智能交通系统(ITS)的建设来看,车牌识别技术已逐渐演化成为ITS的基础应用技术,并发挥着日益重要的作用。
车牌定位与字符分割
这是指在已拍摄的图像中确定车牌的位置,提取出车牌的图像,然后分割出车牌中的字符。
这就对车牌识别的速度要求很高,车牌识别系统对于高清视频流码流过大,还会因对识别系统资源占用需求过大而分析起来会出现处理速度过慢的问题,这可能导致出现漏车现象,而难以实现对车辆抓拍率和车牌识别准确率的提升。
对于字符分割,则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、对比度小、牌照退色、牌照字符粘连等不利因素,这样就需要研发与之适应的算法。如算法能适应各种复杂环境和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等状况的话,那就可以大大提高车牌识别的概率。
将入场的车辆照片抓拍后,保留在计较机体系中、而且此入场图片与入场的卡片互相邦定,当车主进场时,刷卡后,体系将与卡片相邦定的入场时抓拍的照片调到体系的前台,
科技控制车牌自动识别系统有七大优势:1、车辆进出免取卡(票),减少通行时间,可支持不停车别进出;2、整套系统结构简单,出入口直接由电脑控制,大大提高管理效率;
高分辨率与识别速度的矛盾
从模拟相机到高清相机,也会引发图像的高分辨率与识别速度相矛盾的问题。高清的优势不言而喻,但是任何事情都是两面的,在车牌识别时主要体现为:高清图片由于图片覆盖面广,可能会同时在图片中出现多个车牌的识别。
这样就造成对视频触发的情况下部分车牌无法被识别的问题。此外,在有些现场环境中,由于受外界条件的影响,无法将相机架设在合理位置,会造成图片中车牌不同程度的偏移。
操纵员此时可以在体系软件中看到两张图片,一张是入场时的抓摄影片,另外一张是进场时的静态照片。如果这两张照片中表现的是同一辆车,阐明卡片与车辆都是对的。如果两张照片表现的是分歧的车阐明车主换卡了,大概换车了。这时候操纵员必要把环境领会明白,方可放行。