濮阳停车场系统-濮阳军威门业-台前道闸

对图像预处理
　　车牌定位之**般要对图像做预处理，然后再进行车牌的定位、分割、识别等部分。

泊车场门禁道闸系统图象比拟用到的装备：进口摄像机、出口摄像机、视频收集卡、泊车场办理体系软件，图象比拟的流程是：当车主在进口刷卡的同时，体系软件经由过程进口摄像机，
应用现场总线控制系统的结构,控制系统的网络结构直接决定系统的稳定性和可靠性。
停车场系统从实际工程经验出发,由三级结构架构,即区域控制器、节点控制器和主控制器。

也是常见的,在同一个系统采用两级控制方案,这种类型的缺点是,底部方案**分布式设备太“分散”,系统稳定性不强,设备块频繁的“丢失”、不可靠的因素系统的应用。

泊车场门禁道闸体系图象比拟与车牌辨认体系的区分：图象比拟体系是由人工来果断收支场的车是不是同一辆车，车牌辨认体系是由计较机主动果断收支场的车是不是同一辆车。

高分辨率与识别速度的矛盾
　　从模拟相机到高清相机，也会引发图像的高分辨率与识别速度相矛盾的问题。高清的优势不言而喻，但是任何事情都是两面的，在车牌识别时主要体现为：高清图片由于图片覆盖面广，可能会同时在图片中出现多个车牌的识别。

车牌识别系统对污损车牌的识别效果不好
　　在公路和城市内的实际应用过程中，很难保证所涉及到的车牌都是没有污损的，
车辆在出入时*停车即可读卡开闸。一体化设计,布线安装方便,含支架.适用范围：车辆出、入管理系统;
　　
车牌识别系统问题解决方法
　　感光部件对外部环境的处理
　　环境是影响车牌识别的主要因素，在采集车辆图像时，由于环境光线变化剧烈，白天光较强、夜间较弱，面光与背光不同，上午和下午的光照方向也不一样，抓拍图像时受环境光线影响较大，车速过高、采集设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效保证。

车牌识别系统的适应性急需加强
　　目前我国的车牌识别产品都要求所识别的车牌大小固定，而对过大和过小的车牌一般都不能准确识别。