特点:系统和收费过程简便,适用于停车场所有车辆,但识别误差是硬伤,或将被其他技术取代。
RFID电子车牌
电子车牌是将车牌号码等信息存储在射频标签中,能够自动、非接触、不停车地完成车辆的识别和监控,也是构建智能交通系统的基础。其工作原理是利用RFID高精度识别、高准确采集、高灵敏度的技术特点,将RFID电子车牌作为车辆信息的载体,通过在电子标签相应区域存储车型等车辆属性的信息。
在RFID技术中,每张卡都是一个**的、出厂固化的、不可修改的ID号码,将其与车辆物理绑定,可具有现有车辆管理证照无可比拟的防伪性能。这样通过一个城市、部分城市、再到全国电子车牌的推广实施,可以建立全国性的RFID电子车牌数据库,并与汽车生产目录数据库、全国各地机动车档案数据库关联,进行实时的、全国性的车辆电子车牌“云计算”、“云比对”,还能及时发现假套牌车辆,从根本上、源头上解决监管的问题。
但RFID电子车牌要求汽车上安装有电子标签,成本相对较高,在全国范围的实际推广运用中具有一定难度,如果遇到无电子车牌的车就只能通过其他手段来解决。
特点:技术优势明显,感应距离可调控,但要求车辆安装相关电子车牌,否则无法识别
NFC(近距离无线通信)
作为RFID技术的近亲,NFC技术目前主要体现在手机NFC支付上,其简单模式就是复制现行卡片内的内容。手机将身份信息传递给读卡器,后者又传送给现有的出入口控制系统。
它能够在几厘米的距离内实现设备间的数据交换,完全符合管理非接触式智能卡的ISO标准,这是其成为理想平台的一大显著特点。
在车辆通过闸机过程中,驾驶员要完成一系列动作,如减速、停车、开车窗、刷卡、等待档杆抬起、开车等。显然,这是个虽能完成出入管理功能,但效率低下的管理方法。
一直以来,停车场管理者就希望能找到一种高效的方法,在不停车条件下,实现对固定用户驾驶的车辆进行管理,这样的解决问题的方法可以使驾驶员和车场管理者都感到满意。
——性能特点
开放式软件结构
支持多种操作系统,目前市场上的主流操作系统均可使用,如windows、linux等。
支持各种形式的软件接,让用户和集成商使用和二次开发更加灵活。
字符分割:车牌定位后是字符分割,本人使用的识别过程是:对定位的车牌位置进行降噪处理=>边界模糊=>从右向左找出前6个封闭的图形=>剩余的封闭图形综合为一个图形进行汉字的识别。
字符识别:就是根据字符模板进行模板匹配,因此需预先建立相应的字符模板。基于图像进行字符识别也可配置很多参数来大大提高字符的识别率。例如限定车牌头的字符,车牌各位字符的识别**级等等。
收费站卡口一般设在露天环境中,再加上一些车辆行驶较快,因而对车牌识别技术的要求很高。传统的车牌识别是针对160P像素的车牌进行识别,有效的图像范围小,车牌漏识率高,不能满足收费站卡口的时代需求。现在高清车牌识别的应用解决了以前车牌识别率低的问题,从而为公安和交警的执法提供了可靠的依据。
车牌识别系统的技术路线
采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集,车牌定位,字符分割,光学字符识别,输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于绿色环保技术。