范县车牌识别系统_车牌识别一体机_军威门业 技术成熟 产品稳定

车牌识别系统的技术路线
采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。
自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机采集车辆真彩色图像，用彩色图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，真彩色图像能够反映车辆及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像*判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接
红外光路线是指利用车牌反光和红外光的光学特性，用红外摄像机采集车辆灰度图像，由于红外特性，车辆图像上几乎只能看见车牌，然后用黑白图像处理方法识别车牌。950nm的红外照明装置可抓拍到很好的反光车牌照图像。因红外光是不可见光，它不会对驾驶员产生视觉影响。另外，红外照明装置提供的是不变的光，所抓拍的图像都是一样的，不论是在一天中明亮的时候，还是在一天中暗的时候。的例外是在白天，有时会看到一些牌照周围的细节，这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的车牌照图像不是彩色的，不能获取整车图像，并且严重依赖车牌反光材料。

车牌识别对摄像机的要求
1、对摄像机清晰度要求。图像水平分辨率要大于480线，高清晰度摄像机要配高清晰度监视器。
2、摄像机低照度也称作灵敏度。低照度指标不能只看前面的数字有多少，而应该看这个指标是在什么条件下测到的。如彩色低照度0.15Lux/F1.4/50IRE/AGCON，这表明0.15Lux的低照度是用F1.4通光量镜头，视频信号测量电平在50IRE（350mv），AGCON的条件下测出来的。如果换通光量大的F1.0镜头，视频信号测量电平在25IRE，测出的低照度指标更低。1/2英寸CCD摄像机的灵敏度和图像质量要**1/3英寸CCD摄像机。
关于IRE，定义CCD摄像机的视频输出大振幅为100IRE或者700毫伏，一个100IRE的视频表示可以完全驱动一个监视器表现好亮度和对比度的优质影像，只有50IRE或350毫伏的视频表示只有一半的对比度，30IRE或者210毫伏表示只有原始振幅的30%，通常30IRE是低的可用图像的数值，一个标准的摄像机当自动增益提高到大增益时噪度等级应该在10IRE，因此能提供3:1或10dB信噪比可以接受的影像。一个在10IRE下测量的结果可以比在100IRE下测量的结果高出10倍，因此没有标出IRE等级的结果实际上是没有意义的。

传统IC卡与车牌识别系统的对比
传统IC卡
IC卡智能停车场收费管理系统是现代化停车场车辆收费及设备自动化管理的统称。它在电脑出现故障的情况下仍可保证车辆的正常进出，是当前停车场采用普及的方式。
IC卡具有成本低，技术成熟良好，防伪程度高的优势。此外，它采用电脑收费管理系统后，因各种类型的卡在电脑中都有相关资料的详细记录，月租卡和储值卡丢失后可以及时补办;时租卡丢失也可随时检索，及时处理。
但IC卡也存在*被不同车辆使用同一张卡逃避通车费用等管理漏斗，因此难免有将被取代的趋势。
特点：成本低，技术成熟，但管理模式漏洞相对严重，未来被代替是趋势
车牌识别
车牌识别系统是结构为简单的停车场管理系统，由监控摄像机、道闸、计算机构成，维护为简洁、使用为稳定的系统。
有人认为随着车牌识别相同技术的不断成熟与发展，其应用也得到大面积普及推广。车牌识别技术已逐渐演化成为智能交通系统(ITS)的基础应用技术，并发挥着日益重要的作用。
但车牌识别仍受到摄像器材的限制，存在分辨率不高的问题，对污损车牌的识别效果也不好。此外，由于采集的车牌图像的多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如雨天、大雾、光线等，使得有一些车牌图像质量出现不同程度的差异;在一般情况下，采集的图像的背景非常复杂，图片中车牌的位置往往不固定，车牌的大小也不一样，从而影响车牌的识别率。
特点：系统和收费过程简便，适用于停车场所有车辆，但识别误差是硬伤，或将被其他技术取代。