浚县车辆进出门门禁系统 智能识别收费

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车牌识别系统在国内的发展
车牌识别按照运行环境可以简单分为PC端和头端（嵌入式）。目前国内车牌识别系统在PC端已有一些厂家使用深度学习方法，而头端都还是采用传统方法。随着深度学习芯片的研发，明年应该就会有深度学习方法应用在头端的产品发布。由于国内外车牌规则较多，传统方法局限性比较大，很难通用。对于特殊场景，比如低照度、透视变换、低质模糊等，车牌识别率仍然有待提升。而无论是传统方法还是深度学习方法，有些共同的模块技术仍有提高的空间和研究的价值，比如运动区域检测，车牌定位，透视变换校正，多帧融合输出等。而对于传统方法，字符分割和字符识别仍有可提高空间。

RFID电子车牌
电子车牌是将车牌号码等信息存储在射频标签中,能够自动、非接触、不停车地完成车辆的识别和监控,也是构建智能交通系统的基础。其工作原理是利用RFID高精度识别、高准确采集、高灵敏度的技术特点，将RFID电子车牌作为车辆信息的载体，通过在电子标签相应区域存储车型等车辆属性的信息。
在RFID技术中，每张卡都是一个**的、出厂固化的、不可修改的ID号码，将其与车辆物理绑定，可具有现有车辆管理证照无可比拟的防伪性能。这样通过一个城市、部分城市、再到全国电子车牌的推广实施，可以建立全国性的RFID电子车牌数据库，并与汽车生产目录数据库、全国各地机动车档案数据库关联，进行实时的、全国性的车辆电子车牌“云计算”、“云比对”，还能及时发现假套牌车辆，从根本上、源头上解决监管的问题。

在车辆通过闸机过程中，驾驶员要完成一系列动作，如减速、停车、开车窗、刷卡、等待档杆抬起、开车等。显然，这是个虽能完成出入管理功能，但效率低下的管理方法。
一直以来，停车场管理者就希望能找到一种高效的方法，在不停车条件下，实现对固定用户驾驶的车辆进行管理，这样的解决问题的方法可以使驾驶员和车场管理者都感到满意。

在公路卡口中的应用
伴随着我国公路里程建设的增加，人民生活水平的整体提高，现在买车的人越来越多，给公路造成各种各样的违法问题。车牌识别技术作为车辆违法处罚的必要依据，可以对视频中车辆号牌进行自动的检测识别，其中为典型的就是治安卡口系统，该系统如果没有车牌识别技术，就没有真正意义上的智能化。
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