台前车辆门禁识别系统 高清识别

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车牌识别系统在国内的发展
      车牌识别按照运行环境可以简单分为PC端和头端（嵌入式）。目前国内车牌识别系统在PC端已有一些厂家使用深度学习方法，而头端都还是采用传统方法。随着深度学习芯片的研发，明年应该就会有深度学习方法应用在头端的产品发布。由于国内外车牌规则较多，传统方法局限性比较大，很难通用。对于特殊场景，比如低照度、透视变换、低质模糊等，车牌识别率仍然有待提升。而无论是传统方法还是深度学习方法，有些共同的模块技术仍有提高的空间和研究的价值，比如运动区域检测，车牌定位，透视变换校正，多帧融合输出等。而对于传统方法，字符分割和字符识别仍有可提高空间。

传统IC卡与车牌识别系统的对比
 传统IC卡
   IC卡智能停车场收费管理系统是现代化停车场车辆收费及设备自动化管理的统称。它在电脑出现故障的情况下仍可保证车辆的正常进出，是当前停车场采用普及的方式。
   IC卡具有成本低，技术成熟良好，防伪程度高的优势。此外，它采用电脑收费管理系统后，因各种类型的卡在电脑中都有相关资料的详细记录，月租卡和储值卡丢失后可以及时补办;时租卡丢失也可随时检索，及时处理。
   但IC卡也存在*被不同车辆使用同一张卡逃避通车费用等管理漏斗，因此难免有将被取代的趋势。
特点：成本低，技术成熟，但管理模式漏洞相对严重，未来被代替是趋势
   车牌识别
   车牌识别系统是结构为简单的停车场管理系统，由监控摄像机、道闸、计算机构成，维护为简洁、使用为稳定的系统。
   有人认为随着车牌识别相同技术的不断成熟与发展，其应用也得到大面积普及推广。车牌识别技术已逐渐演化成为智能交通系统(ITS)的基础应用技术，并发挥着日益重要的作用。
   但车牌识别仍受到摄像器材的限制，存在分辨率不高的问题，对污损车牌的识别效果也不好。此外，由于采集的车牌图像的多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如雨天、大雾、光线等，使得有一些车牌图像质量出现不同程度的差异;在一般情况下，采集的图像的背景非常复杂，图片中车牌的位置往往不固定，车牌的大小也不一样，从而影响车牌的识别率。

2.免除卡片管理工作。
传统的停车场系统采用的是ID或者IC卡，卡片的管理是停车场管理的一部分，管理人员不仅需要发卡、授权等，还要应对临时卡流失等情况，需要不断的补充卡片，是比较繁琐的。而德立达车牌识别系统*这些管理工作，省力、方便。而且车牌识别也免去了业主携带卡片的麻烦。
3.杜绝收费漏洞，**车辆安全。
刷卡停车场系统会存在卡片被人故意损坏、丢弃、换卡等漏洞，这些漏洞减少了小区停车场的收益，同时也无法**车辆的安全。德立达车牌识别系统进出场都有抓拍图片，存储有车牌记录，确保了记录的准确和真实性。
4. 缴费方式多样
除出口收费外，系统还提供多种自助缴费终端、收费、商家代缴、手持终端收费等多种缴费方式，进一步方便车主，提高出口通行效率。
5. 车主进出安全舒适
通过车牌识别一体机进行快速的车牌识别，车主进出无障碍通行，避免了停车取卡取票以及雨雪天气带来的种种不便，杜绝了因停车取卡过程车辆溜车、熄火带来的安全隐患。
6.显著降低后期运营成本
采用车牌识别一体机方式，可以显著降低营运成本，节约人力资源支出。每年节省的发卡员费用将十分可观，还避免了大量不可预测的安全隐患。同时还有效提高服务质量，减轻管理工作量。
7. 节能减排、低碳环保

车牌识别系统的技术路线
       采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。
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