濮阳车牌识别系统批发-濮阳军威门业-翼闸

停车场及小区出入口管理单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时间是非常困难的，不但会出现错误，还需投入大量人力。一个小小的车牌识别设备安装在停车场的出入口就能“一劳永逸”地解决很多问题。对于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够分析识别，为停车场及出入口的工作人员省去许多烦恼。

为有效遏制城市内车辆闯红灯违章行为，现在城市内各个路口都在大力安装卡口式的闯红灯违法行为的检测系统，而此系统重要的组成部分就是车牌识别模块，车牌识别系统主要是确定违法车辆的信息，通过抓拍所有车辆的车牌信息并和公安网的数据库进行比对分析哪些车辆是可疑车辆，减少违法行为的同时也可以控制、减少道路交通事故，应用道路监控设备结合现代信息网络技术，形成道路监控智能化网络系统，更好地提升道路动态管理/控制和满足治安、刑侦、交通管理等新形势的业务需求。

9.图像中的车牌宽度在90-180像素点间都可获得较高的识别率
10.智能化的摄像机及补光控制，解决白天和夜间的光照问题
11.全自动车牌识别系统采用视频自动触发，可抓拍并识别0-200公里/小时的车辆，并保证产品指标，车辆捕获率
12.以太网数据接口，直接连接光收发器、CDMA、GPRS等网络设备
13.全自动车牌识别系统现场安装简单、维护方便
当系统出现拒识、误识状况时,可以通过人工输入来修正识别结果
前端摄像机具有全天候自动参数调节功能，以保证各种光照条件的图像质量

智能停车场系统的功能特点
1、免取卡视频入场，*取卡，零停留，轻松入场
摒弃传统的人工取卡入场，采用视频车牌识别技术，直接识别入场车辆车牌信息，同时开闸放行，*取卡、*停留、*排队，车牌就是凭证，轻松入场；
2、停车引导，精确引导停车
从停车场入口开始，使用信息引导屏、车位指示灯对车辆停车进行引导，采用视频探测器对车位的使用状况进行探测，采用车牌识别的前端识别技术对车牌信息进行识别，并将相关信息分析后发布到各引导屏中，车主根据引导屏所示数据，轻松找到空车位，实现高效停车以及停车场的高效使用，解决停车场拥堵、停车场使用率低、停车难等问题。
3、反向寻车，凭车牌号轻松找车
车主在停车查询机中输入车牌号，即可查询到车辆所在位置，并以 GIS 地图的方式展展示出车主所在位置到车辆所在位置的地图，轻松取车。
4、自助缴费、支付宝缴费
系统根据车辆入场时的数据，自动计算出车辆所需缴纳的费用，车主可在自助缴费机中使用纸币、硬币、银行卡等方式进行缴费，或者直接在支付宝服务号中进行电子缴费。
5、系统后台直接监控停车场运营情况
前端采集器等数据直接上传到后台进行处理，管理人员在系统后台中可直接查看停车场的实时使用情况，还可以图形报表的形式，对停车场的月使用情况、年使用情况等进行展示。
6、提供停车数据，帮助**进行停车交通规划
智能停车场管理系统可为**的停车交通规划提供各停车场的停车数据，方便**部门对城市交通的进行更好的规划。
7、城市诱导，实时发布路况，**交通通畅
在城市的各大交通路口发布各停车场的实时剩余空车位时，给广大市民出行停车提供方便有效的数据参考。

智能停车场系统的功能特点
1、免取卡视频入场，*取卡，零停留，轻松入场
摒弃传统的人工取卡入场，采用视频车牌识别技术，直接识别入场车辆车牌信息，同时开闸放行，*取卡、*停留、*排队，车牌就是凭证，轻松入场；

车牌识别系统的技术路线
采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。
自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机采集车辆真彩色图像，用彩色图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，真彩色图像能够反映车辆及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像*判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接
红外光路线是指利用车牌反光和红外光的光学特性，用红外摄像机采集车辆灰度图像，由于红外特性，车辆图像上几乎只能看见车牌，然后用黑白图像处理方法识别车牌。950nm的红外照明装置可抓拍到很好的反光车牌照图像。因红外光是不可见光，它不会对驾驶员产生视觉影响。另外，红外照明装置提供的是不变的光，所抓拍的图像都是一样的，不论是在一天中明亮的时候，还是在一天中暗的时候。的例外是在白天，有时会看到一些牌照周围的细节，这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的车牌照图像不是彩色的，不能获取整车图像，并且严重依赖车牌反光材料。